Python 全棧 + 人工智能

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365
視頻時長
206小時
學習人數
2916
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規劃學習路徑
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python語言編程

L1
Linux系統認識和命令操作

通過這個階段的學習,讓你認識windows和Ubuntu的區別,對于開發人員來說,ubuntu有什么好處,掌握linux操作命令,使得開發事半功倍

D1 Linux 試聽 D2 常用的Linux命令及選項 D3 Linux系統命令
L2
python基礎

Python教程基礎分《Python入門》和《Python進階》兩門課程,本課程是Python第一門課程,是Python開發的入門教程,將介紹Python語言的特點和適用范圍,Python基本的數據類型,條件判斷和循環,函數,面向對象,python的文件操作,異常操作等內容。希望本python教程能夠讓您快速入門并編寫簡單的Python程序

D1 初識python 免費 D2 python基礎語法(上) 免費 D3 python基礎語法(下)
D4 python條件語句與循環語句 D5 數據類型的基本操作 D6 函數(上)
D7 函數(下) D8 python 儲存文件的操作 D9 面向對象(上)
D10 面向對象(下) D11 飛機大戰(上) D12 飛機大戰(下)
L3
Python數據庫-MySQL

MySQL是一種開放源代碼的數據庫管理系統,使用最常用的 數據庫查詢語言,也是中小型其實使用最多的數據庫,因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下,MySQL是管理內容最好的選擇

D1 MySQL 數據庫的認識和基本使用 試聽 D2 數據庫的基礎操作 D3 數據庫的進階進階操作(一)
D4 數據庫的進階操作(二) D5 數據庫編程及數據庫高級概念
L4
python高級的認識及使用

線程,進程,協程,HTTP網絡協議是面試中和工作中經常用到,在面向對象編程中也頻繁使用,這四天課帶你掌握以上的知識

D1 線程 試聽 D2 進程 D3 協程
D4 網絡協議
L5
數據結構與算法分析

該階段課程介紹了數據結構與算法的基本知識,主要內容包括Python面向對象程序設計、順序表、鏈表、棧和隊列、二叉樹和樹、集合、排序以及算法的基本知識。拓展問題求解的思路,從解決問題的目標來組織教學內容,注重理論與實踐的并用。

D1 數據結構介紹及數據空間復雜度 時間復雜度 D2 鏈表結構與實現 順序結構與實現 D3 雙向鏈表結構與實現, 循環列表結構與實現
D4 排序(上) D5 排序(下) 搜索

web 前端開發

L6
HTML與CSS基礎

HTML和CSS是前端開發必備的基礎語言,HTML代表結構,CSS代表樣式。HTML和CSS相輔相成缺一不可。其語法簡單、易學,是我們開發不可缺少的一種網頁描述語言

D1 html基礎 免費 D2 html基礎-表單/表格 免費 D3 CSS基礎
D4 CSS樣式屬性 D5 CSS盒模型解析/浮動 D6 溢出處理與定位
D7 瀏覽器兼容CSS hack D8 圖片精靈/經典三列布局
L7
Java Script基礎語法

JavaScript一種直譯式腳本語言,是一種動態類型、弱類型、基于原型的語言,內置支持類型。它的解釋器被稱為JavaScript引擎,為瀏覽器的一部分,廣泛用于客戶端的腳本語言,最早是在HTML(標準通用標記語言下的一個應用)網頁上使用,用來給HTML網頁增加動態功能。JavaScript是世界上最流行的編程語言。他有很多特點,最著名的即是其簡單性與跨平臺性。Javscript也是前端開發必不可

D1 初識JS(一) D2 變量與數據類型 D3 javascript流程控制語句
D4 DOM編程 D5 DOM編程-常用節點 D6 DOM編程-表格和表單
D7 BOM編程 D8 Event事件 D9 Event事件-拖拽和滾輪
D10 ajax簡介與實例 D11 AJAX,json與jsonp跨域
L8
特效開發高級實戰jQuery

本課程從零開始由淺入深詳細講解了jQuery的歷史,版本差異,以及其內部提供的大量供于開發者使用的API

D1 Bootstrap(一) D2 Bootstrap(二) D3 jQuery基礎
D4 jQuery框架詳解 D5 html5實現彩色燈光文字 D6 jQuery實現萬花筒自由旋轉效果
D7 jQuery入門精講之美圖相冊(一) D8 jQuery入門精講之美圖相冊(二)

python 后端開發

L9
Django 框架基礎

Django是一個由Python編寫的、具有完整架站能力的開源Web框架。使用Django,只要很少的代碼,Python的程序開發人員就可以輕松地完成一個正式網站所需要的大部分內容,并進一步開發出全功能的Web服務。Django本身基于MVC模型,即Model(模型)+View(視圖)+ Controller(控制器)設計模式,天然具有MVC的出色基因:開發快捷、部署方便、可重用性高、維護成本低。

D1 Django的介紹 D2 第一個django程序 D3 請求和響應的處理
D4 類視圖中間件 D5 orm框架 D6 admin站點
D7 drf的介紹和使用
L10
Django實戰項目

前后端不分離模式項目類似于JD商城的電商網站,其中包括商品主頁???、購物車???、搜索???、個人中心???、第三方軟件支付寶的應用,以及開發完畢的上線部署。

D1 環境搭建、創建項目、設計模型、管理站點、視圖及URL、模板、項目練習 D2 模型類、條件查詢、查詢集、關聯、模型類拓展 D3 視圖、HttpRequest對象、Httpresponse對象、保持狀態
D4 模板語言、模板繼承、HTML轉義、CSRF、驗證碼、反向解析 D5 Django常用處理,中間件,上傳圖片,分頁 D6 第三方、發送郵件、部署
D7 用戶創建 D8 商品創建 D9 頁面的Detail
D10 搜索框、添加商品到購物車 D11 購物車 D12 訂單???/a>
D13 回顧 D14 回顧
L11
Flask 框架

Flask是一個基于Python開發并且依賴jinja2模板和Werkzeug WSGI服務的一個微型框架,微型框架中的“微”意味著 Flask 旨在保持核心簡單而易于擴展。Flask不會為開發人員制定過多約束條件,比如用戶登陸狀態記錄,開發人員可以使用傳統的session與cookie,同時也可以選擇Flask已經封裝好的Flask-login接口。

D1 Flask框架介紹 D2 路由定義及視圖函數 D3 Cookie及Session
D4 Jinja2模板語言 D5 ORM與數據庫 D6 CSRF攻擊與防御
D7 藍圖、單元測試
L12
Flask 項目實戰

前后端分離的Rest-ful風格項目,使用MySQL進行存儲,Redis數據庫進行緩存, 同時使用第三方網絡云存儲,更快更好的完成開發任務,以及書寫開發文檔、部署,使用短信驗證碼等技術。

D1 項目介紹、設計、模型類的實現 D2 驗證碼和接口文檔、注冊業務 D3 登錄操作、修改用戶名、上傳頭像
D4 檢查登錄狀態、獲取區域信息、發布房源信息、獲取用戶發布房源 D5 上傳圖片、展示首頁、詳情展示 D6 房屋列表
D7 訂單接口、總結、注冊???、網站性能 D8 項目實戰 D9 項目實戰
L13
Tornado框架

Tornado是一個使用Python語言編寫而成的Web服務器兼Web應用框架,作為Web框架,是一個輕量級的Web框架,類似于另一個Python web框架Web.py,其擁有異步非阻塞IO的處理方式, 作為Web服務器,Tornado有較為出色的抗負載能力。

D1 初識Tornado D2 RequestHandler、表單模板 D3 國際化與數據庫操作
D4 WebSocket、密碼加密及校驗及文件上傳 D5 聊天室實戰1 D6 聊天室實戰2

人工智能

L16
數據分析

從字面意義上看,它分為兩部分:數據和分析,而且這兩部分是密不可分的。數據分析是這樣一個閉環:業務需求→獲取數據→觀察數據→清洗數據→分析數據(建模)→產出結果。業務方提出需求后,通過數據分析產出結果,并跟蹤反饋到業務方,可能會產生新的需求。總之,數據與業務之間是相互促進,相互反饋的關系。

D1 量化交易介紹、框架、策略(一) 免費 D2 量化交易介紹、框架、策略(二) D3 alpha與beta,多因子策略理論、流程,多因子數據處理(一)
D4 Alpha與Beta,多因子策略理論、流程,多因子數據處理(二) D5 多因子策略-單因子有效性分析、多因子相關性、合成(一) D6 多因子策略-單因子有效性分析、多因子相關性、合成(二)
D7 多因子選股策略-打分法、回歸法,模擬交易、量化總結(一) D8 多因子選股策略-打分法、回歸法,模擬交易、量化總結(二)
L17
機器學習

機器學習是教計算機執行人和動物與生俱來活動的一門學科,從經驗中進行學習?;餮八惴ㄊ褂眉撲惴椒ㄖ苯喲郵葜小把啊斃畔?,而不依賴于預定方程模型。當可用于學習的樣本數量增加時,這些算法可自適應提高性能。

D1 機器學習概述(一) D2 機器學習概述(二) D3 特征工程(一)
D4 特征工程(二) D5 分類算法(一) D6 分類算法(二)
D7 回歸于聚類算法(一) D8 回歸于聚類算法(二)
L18
深度學習

深度學習是一類算法集合,是機器學習的一個分支。它嘗試為數據的高層次摘要進行建模。以一個簡單的例子來說,假設你有兩組神經元,一個是接受輸入的信號,一個是發送輸出的信號。當輸入層接收到輸入信號的時候,它將輸入層做一個簡單的修改并傳遞給下一層。

D1 深度學習介紹及TensorFlow框架介紹(一) D2 深度學習介紹及TensorFlow框架介紹(二) D3 數據讀取、神經網絡(一)
D4 數據讀取、神經網絡(二) D5 帕尔马俱乐部 D6 卷積神經網絡(二)
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